编程客栈() 4月28日 消息:很多人认为想要免费体验OpenAI 最强大的 AI 模型 GPT-4的话，可以通过使用微软Bing 聊天机器人实现。不过，有报道称，Bing 聊天机器人生成的结果并没有全部是使用GPT-4。据推测，出于成本原因，微软还使用了其Turing语言模型代替，这可能会影响某些响应的质量。

在推出大约三个月后，Bing 聊天机器人仍然容易出错并给出不可靠的答案，比OpenAI 的原始ChatGPT更容易出错。现在有一个可能的解释:Bing 聊天机器人并没有一直使用 OpenAI 的 AI 模型。

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微软在服务发布时表示，新的 Bing 由名为 Prometheus 的人工智能模型提供支持。该系统将答案归类为“简单”的问题分配给微软的Turing语言模型，搜索和人工智能主管 Jordi Ribas 在接受Wired采访时表示。

正如微软在登陆页面上解释的那样，Turing模型也是 Bing 搜索结果不可或缺的一部分。据微软称，他们负责排android名、自动完成和评估广告的相关性等。

AI 初创编程客栈公司 Silo AI 的创始人 Peter Salin 表示，第一个答案通常由Turing模型给出，但进一步的查询会产生更好的结果，因为它们将由GPT-4处理。通过这种方式，Microsoft 可以节省计算成本。

Ribas 否认 Bing 聊天机器人的初始答案通常质量较低的观点。他说，不准确的答案更有可能是由于用户最初的查询缺乏上下文。

GPT-4的运行成本很高

OpenAI 尚未公布 ChatGPT 的收编程客栈入和支出数据。研究公司 SemiAnalysis 的分析师 Dylan Patel 估计，ChatGPT 目前每天花费 OpenAI 约70万美元，或每个请求36美分，每月总计超过2亿美元。

OpenAI通过付费API赚钱，尤其是GPT-4API价格昂贵，而ChatGPT Plus订阅模式每月20美元，这是通过ChatGPT访问GPT-4的要求。目前尚不清楚OpenAI是盈利还是亏损。

根据SimilarWeb 的预测，1月份大约有1亿活跃用户。从这个数字计算的话，如果其中约10% 的人购买付费帐户，那么仅靠 ChatGPT 的运营就可以大致收回成本。当然这样的计算方式并不是很靠谱。

据 The Information 报道，高昂的计算成本主要是由于使用了耗电的 Nvjavascriptidia 显卡，微软计划将其替换为自家的 AI 芯片。与此同时，该公司为 ChatGPT 和 Azure 上的类似服务提供基础设施，显然正试图尽量减少昂贵的 GPT-4的使用。

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