全球观速讯丨克莱:我今天得到了一些不错的出手机会 这样输球让我很受伤
NBA西部半决赛G6,勇士客战101-122不敌湖人,大比分2比4被对手淘汰。赛后,勇士球员克莱-汤普森接受了记者
(资料图片仅供参考)
ChatGPT引发的人工智能大模型竞赛,令很多人担心人工智能失控。3月底国际上就有一批专家发出联名公开信呼吁:立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统。人工智能大模型要按暂停键吗?
从可行性来看,这个暂停键目前还没人能按下去。就在5月10日,谷歌宣布推出最新的大型语言模型PaLM 2,称其在部分任务上已经超越GPT-4。这很明显是无视了公开信的呼吁,公开对GPT-4等竞争对手发起挑战。
人工智能大模型已经成为当前国际投资热点,各方不断加码,竞赛不断提速。技术狂飙的背后,是科技企业和风险投资公司的盈利冲动,除非触发政府部门的强制干涉,依赖行业自律按下暂停键的目标不太可能实现。此外,目前大模型的权力集中在“大玩家”手中,现实中行业垄断的危害比未来可能出现的人工智能危害更迫在眉睫,与简单叫停大模型研究相比,规范人工智能“玩家”是更紧迫的需求。技术创新难以抑制,与其叫停研究,还不如尽快制定和完善人工智能治理相关法规,让创新研究在阳光下运行,在规则内运行。
从复杂性来看,大模型的健康发展本身就有赖于技术进步,需要以人工智能来监督、限制人工智能。
人工智能大模型“涌现”出写文章、做翻译、写代码、制图像等许多意想不到的能力,部分能力和人不相上下,生产速度则远超人类,已让许多人感受到冲击。它为什么能够达到目前的能力?目前大模型的“智能涌现”是个黑箱,没有人能理解、预测或可靠地控制这些大模型,甚至模型的创造者也不能。
对人工智能大模型开黑箱、对数据泄露上锁、对虚假内容做标记、对网络攻击等危险行为实施监测防范,一方面需要从科研伦理规范上增加透明度,让大模型研发、训练、生成、推理的链路变得更加透明;另一方面也需要使用好技术工具,用人工智能大模型来帮助人类理解和控制人工智能大模型。这话听起来绕口,实际已有成功案例。ChatGPT的缔造者美国OpenAI公司近日发布一项成果,就是用GPT-4大模型来自动解释GPT-2大模型的行为,在人工智能可解释性研究领域获得重大突破。
眼见可为虚,耳听也不为实。人工智能大模型以其彪悍的信息造假能力,对社会信任带来重大冲击。从一些调查结果看,不少人赞同暂停超越GPT-4能力的大模型研究,先解决已知风险再按启动键。人工智能是国家战略技术,是未来引领经济发展的助推器。对中国人工智能产业而言,需要的不是暂停研究,而是吸取国外大模型发展的前车之鉴,让大模型研发在合规下运行。
科技治理为科技创新保驾护航,人工智能治理已成为重要的国际科技竞争力。大禹治水,“堵”不如“疏”。在研发人工智能大模型的同时,构建高效透明的科研伦理商谈审批机制,拆壁垒、缓痛点、疏堵点,才能建立起更有竞争力、更可持续发展的人工智能产业生态。
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